انجام تحلیل آماری پایان نامه

جدول توزیع نرمال

توزیع نرمال حالت طبیعی بسیاری از اندازه‌های گردآوری شده پیرامون پدیده‌های طبیعی است. تابع احتمال این توزیع دارای دو پارامتر است میانگین (μ) و انحراف معیار (σ) است. مساحت زیر منحنی توزیع نرمال یک است. پراکندگی داده‌ها حول میانگین براساس انحراف معیار در شکل زیر نمایش داده شده است. بنابراین مشاهده می‌شود بیش از 99% مقادیر حول سه انحراف معیار از میانگین پراکنده شده است.

توزیع نرمال

توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است بنابراین در توزیع نرمال احتمال آنکه متغیری یک مقدار دقیق مانند x داشته باشد صفر است اما می‌توان احتمال اینکه متغیری کوچکتر یا مساوی عددی مانند x باشد را محاسبه کرد. مقادیر جدول نرمال استاندارد که دانشجویان را به یاد پیوست‌های انتهای کتاب آمار دبیرستان و دانشگاه می‌اندازد مقادیر احتمال را براساس دنباله چپ (یعنی احتمال اینکه متغیری کوچکتر یا مساوی عددی مانند x باشد) محاسبه کرده است.

توزیع نرمال استاندارد توزیعی با µ=0 و σ=1 است. جدول نرمال استاندارد نیز برای توزیع نرمال استاندارد تهیه شده است. مقادیر جدول توزیع آماری نرمال استاندارد در حالت‌های مختلف در زیر آمده است. اگر به درک درستی از موضوع دست یابید با در دست داشتن تنها یک جدول باید بتوانید سایر جداول را محاسبه کنید.

مقدار احتمال توزیع نرمال دنباله راست

مقدار احتمال آنکه متغیر مقداری بزرگتر از میانگین باشد.

z	0	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
0	0.5000	0.5040	0.5080	0.5120	0.5160	0.5199	0.5239	0.5279	0.5319	0.5359
0.1	0.5398	0.5438	0.5478	0.5517	0.5557	0.5596	0.5636	0.5675	0.5714	0.5753
0.2	0.5793	0.5832	0.5871	0.5910	0.5948	0.5987	0.6026	0.6064	0.6103	0.6141
0.3	0.6179	0.6217	0.6255	0.6293	0.6331	0.6368	0.6406	0.6443	0.6480	0.6517
0.4	0.6554	0.6591	0.6628	0.6664	0.6700	0.6736	0.6772	0.6808	0.6844	0.6879
0.5	0.6915	0.6950	0.6985	0.7019	0.7054	0.7088	0.7123	0.7157	0.7190	0.7224
0.6	0.7257	0.7291	0.7324	0.7357	0.7389	0.7422	0.7454	0.7486	0.7517	0.7549
0.7	0.7580	0.7611	0.7642	0.7673	0.7704	0.7734	0.7764	0.7794	0.7823	0.7852
0.8	0.7881	0.7910	0.7939	0.7967	0.7995	0.8023	0.8051	0.8078	0.8106	0.8133
0.9	0.8159	0.8186	0.8212	0.8238	0.8264	0.8289	0.8315	0.8340	0.8365	0.8389
1	0.8413	0.8438	0.8461	0.8485	0.8508	0.8531	0.8554	0.8577	0.8599	0.8621
1.1	0.8643	0.8665	0.8686	0.8708	0.8729	0.8749	0.8770	0.8790	0.8810	0.8830
1.2	0.8849	0.8869	0.8888	0.8907	0.8925	0.8944	0.8962	0.8980	0.8997	0.9015
1.3	0.9032	0.9049	0.9066	0.9082	0.9099	0.9115	0.9131	0.9147	0.9162	0.9177
1.4	0.9192	0.9207	0.9222	0.9236	0.9251	0.9265	0.9279	0.9292	0.9306	0.9319
1.5	0.9332	0.9345	0.9357	0.9370	0.9382	0.9394	0.9406	0.9418	0.9429	0.9441
1.6	0.9452	0.9463	0.9474	0.9484	0.9495	0.9505	0.9515	0.9525	0.9535	0.9545
1.7	0.9554	0.9564	0.9573	0.9582	0.9591	0.9599	0.9608	0.9616	0.9625	0.9633
1.8	0.9641	0.9649	0.9656	0.9664	0.9671	0.9678	0.9686	0.9693	0.9699	0.9706
1.9	0.9713	0.9719	0.9726	0.9732	0.9738	0.9744	0.9750	0.9756	0.9761	0.9767
2	0.9772	0.9778	0.9783	0.9788	0.9793	0.9798	0.9803	0.9808	0.9812	0.9817
2.1	0.9821	0.9826	0.9830	0.9834	0.9838	0.9842	0.9846	0.9850	0.9854	0.9857
2.2	0.9861	0.9864	0.9868	0.9871	0.9875	0.9878	0.9881	0.9884	0.9887	0.9890
2.3	0.9893	0.9896	0.9898	0.9901	0.9904	0.9906	0.9909	0.9911	0.9913	0.9916
2.4	0.9918	0.9920	0.9922	0.9925	0.9927	0.9929	0.9931	0.9932	0.9934	0.9936
2.5	0.9938	0.9940	0.9941	0.9943	0.9945	0.9946	0.9948	0.9949	0.9951	0.9952
2.6	0.9953	0.9955	0.9956	0.9957	0.9959	0.9960	0.9961	0.9962	0.9963	0.9964
2.7	0.9965	0.9966	0.9967	0.9968	0.9969	0.9970	0.9971	0.9972	0.9973	0.9974
2.8	0.9974	0.9975	0.9976	0.9977	0.9977	0.9978	0.9979	0.9979	0.9980	0.9981
2.9	0.9981	0.9982	0.9982	0.9983	0.9984	0.9984	0.9985	0.9985	0.9986	0.9986
3	0.9987	0.9987	0.9987	0.9988	0.9988	0.9989	0.9989	0.9989	0.9990	0.9990

مقدار احتمال توزیع نرمال دنباله چپ

مقدار احتمال آنکه متغیر مقداری کوچکتر از میانگین باشد.

z	0	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
0	0.5000	0.4960	0.4920	0.4880	0.4841	0.4801	0.4761	0.4721	0.4681	0.4641
-0.1	0.4602	0.4562	0.4522	0.4483	0.4443	0.4404	0.4364	0.4325	0.4286	0.4247
-0.2	0.4207	0.4168	0.4129	0.4091	0.4052	0.4013	0.3974	0.3936	0.3897	0.3859
-0.3	0.3821	0.3783	0.3745	0.3707	0.3669	0.3632	0.3594	0.3557	0.3520	0.3483
-0.4	0.3446	0.3409	0.3372	0.3336	0.3300	0.3264	0.3228	0.3192	0.3156	0.3121
-0.5	0.3085	0.3050	0.3015	0.2981	0.2946	0.2912	0.2877	0.2843	0.2810	0.2776
-0.6	0.2743	0.2709	0.2676	0.2644	0.2611	0.2579	0.2546	0.2514	0.2483	0.2451
-0.7	0.2420	0.2389	0.2358	0.2327	0.2297	0.2266	0.2236	0.2207	0.2177	0.2148
-0.8	0.2119	0.2090	0.2061	0.2033	0.2005	0.1977	0.1949	0.1922	0.1894	0.1867
-0.9	0.1841	0.1814	0.1788	0.1762	0.1736	0.1711	0.1685	0.1660	0.1635	0.1611
-1	0.1587	0.1563	0.1539	0.1515	0.1492	0.1469	0.1446	0.1423	0.1401	0.1379
-1.1	0.1357	0.1335	0.1314	0.1292	0.1271	0.1251	0.1230	0.1210	0.1190	0.1170
-1.2	0.1151	0.1131	0.1112	0.1094	0.1075	0.1057	0.1038	0.1020	0.1003	0.0985
-1.3	0.0968	0.0951	0.0934	0.0918	0.0901	0.0885	0.0869	0.0853	0.0838	0.0823
-1.4	0.0808	0.0793	0.0778	0.0764	0.0749	0.0735	0.0722	0.0708	0.0694	0.0681
-1.5	0.0668	0.0655	0.0643	0.0630	0.0618	0.0606	0.0594	0.0582	0.0571	0.0559
-1.6	0.0548	0.0537	0.0526	0.0516	0.0505	0.0495	0.0485	0.0475	0.0465	0.0455
-1.7	0.0446	0.0436	0.0427	0.0418	0.0409	0.0401	0.0392	0.0384	0.0375	0.0367
-1.8	0.0359	0.0352	0.0344	0.0336	0.0329	0.0322	0.0314	0.0307	0.0301	0.0294
-1.9	0.0287	0.0281	0.0274	0.0268	0.0262	0.0256	0.0250	0.0244	0.0239	0.0233
-2	0.0228	0.0222	0.0217	0.0212	0.0207	0.0202	0.0197	0.0192	0.0188	0.0183
-2.1	0.0179	0.0174	0.0170	0.0166	0.0162	0.0158	0.0154	0.0150	0.0146	0.0143
-2.2	0.0139	0.0136	0.0132	0.0129	0.0126	0.0122	0.0119	0.0116	0.0113	0.0110
-2.3	0.0107	0.0104	0.0102	0.0099	0.0096	0.0094	0.0091	0.0089	0.0087	0.0084
-2.4	0.0082	0.0080	0.0078	0.0076	0.0073	0.0071	0.0070	0.0068	0.0066	0.0064
-2.5	0.0062	0.0060	0.0059	0.0057	0.0055	0.0054	0.0052	0.0051	0.0049	0.0048
-2.6	0.0047	0.0045	0.0044	0.0043	0.0041	0.0040	0.0039	0.0038	0.0037	0.0036
-2.7	0.0035	0.0034	0.0033	0.0032	0.0031	0.0030	0.0029	0.0028	0.0027	0.0026
-2.8	0.0026	0.0025	0.0024	0.0023	0.0023	0.0022	0.0021	0.0021	0.0020	0.0019
-2.9	0.0019	0.0018	0.0017	0.0017	0.0016	0.0016	0.0015	0.0015	0.0014	0.0014
-3	0.0014	0.0013	0.0013	0.0012	0.0012	0.0011	0.0011	0.0011	0.0010	0.0010

همانطور که گفته شد حالت های دیگری نیز می توان در نظر گرفت برای نمونه احتمال اینکه متغیری بین میانگین تا یک عدد بزرگتر از میانگین باشد. این حالت ها ذهنی هستند و بسته به نیاز باید به سادگی بتوانید از جداول بالا آنها را تهیه کنید. روش محاسبه ساده است و در یک فایل اکسل در کتاب آموزش SPSS ارائه شده است.

جدول توزیع نرمال

z	0	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
0	0	0.00399	0.00798	0.01197	0.01595	0.01994	0.02392	0.0279	0.03188	0.03586
0.1	0.03983	0.0438	0.04776	0.05172	0.05567	0.05962	0.06356	0.06749	0.07142	0.07535
0.2	0.07926	0.08317	0.08706	0.09095	0.09483	0.09871	0.10257	0.10642	0.11026	0.11409
0.3	0.11791	0.12172	0.12552	0.1293	0.13307	0.13683	0.14058	0.14431	0.14803	0.15173
0.4	0.15542	0.1591	0.16276	0.1664	0.17003	0.17364	0.17724	0.18082	0.18439	0.18793
0.5	0.19146	0.19497	0.19847	0.20194	0.2054	0.20884	0.21226	0.21566	0.21904	0.2224
0.6	0.22575	0.22907	0.23237	0.23565	0.23891	0.24215	0.24537	0.24857	0.25175	0.2549
0.7	0.25804	0.26115	0.26424	0.2673	0.27035	0.27337	0.27637	0.27935	0.2823	0.28524
0.8	0.28814	0.29103	0.29389	0.29673	0.29955	0.30234	0.30511	0.30785	0.31057	0.31327
0.9	0.31594	0.31859	0.32121	0.32381	0.32639	0.32894	0.33147	0.33398	0.33646	0.33891
1	0.34134	0.34375	0.34614	0.34849	0.35083	0.35314	0.35543	0.35769	0.35993	0.36214
1.1	0.36433	0.3665	0.36864	0.37076	0.37286	0.37493	0.37698	0.379	0.381	0.38298
1.2	0.38493	0.38686	0.38877	0.39065	0.39251	0.39435	0.39617	0.39796	0.39973	0.40147
1.3	0.4032	0.4049	0.40658	0.40824	0.40988	0.41149	0.41308	0.41466	0.41621	0.41774
1.4	0.41924	0.42073	0.4222	0.42364	0.42507	0.42647	0.42785	0.42922	0.43056	0.43189
1.5	0.43319	0.43448	0.43574	0.43699	0.43822	0.43943	0.44062	0.44179	0.44295	0.44408
1.6	0.4452	0.4463	0.44738	0.44845	0.4495	0.45053	0.45154	0.45254	0.45352	0.45449
1.7	0.45543	0.45637	0.45728	0.45818	0.45907	0.45994	0.4608	0.46164	0.46246	0.46327
1.8	0.46407	0.46485	0.46562	0.46638	0.46712	0.46784	0.46856	0.46926	0.46995	0.47062
1.9	0.47128	0.47193	0.47257	0.4732	0.47381	0.47441	0.475	0.47558	0.47615	0.4767
2	0.47725	0.47778	0.47831	0.47882	0.47932	0.47982	0.4803	0.48077	0.48124	0.48169
2.1	0.48214	0.48257	0.483	0.48341	0.48382	0.48422	0.48461	0.485	0.48537	0.48574
2.2	0.4861	0.48645	0.48679	0.48713	0.48745	0.48778	0.48809	0.4884	0.4887	0.48899
2.3	0.48928	0.48956	0.48983	0.4901	0.49036	0.49061	0.49086	0.49111	0.49134	0.49158
2.4	0.4918	0.49202	0.49224	0.49245	0.49266	0.49286	0.49305	0.49324	0.49343	0.49361
2.5	0.49379	0.49396	0.49413	0.4943	0.49446	0.49461	0.49477	0.49492	0.49506	0.4952
2.6	0.49534	0.49547	0.4956	0.49573	0.49585	0.49598	0.49609	0.49621	0.49632	0.49643
2.7	0.49653	0.49664	0.49674	0.49683	0.49693	0.49702	0.49711	0.4972	0.49728	0.49736
2.8	0.49744	0.49752	0.4976	0.49767	0.49774	0.49781	0.49788	0.49795	0.49801	0.49807
2.9	0.49813	0.49819	0.49825	0.49831	0.49836	0.49841	0.49846	0.49851	0.49856	0.49861
3	0.49865	0.49869	0.49874	0.49878	0.49882	0.49886	0.49889	0.49893	0.49896	0.499

دیگر خودتان بهتر می دانید دانش را مرزی نیست و همیشه نکاتی برای افزودن هست .

مطالب مرتبط

» رگرسيون لجستيك Logestic Regression
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون فريدمن Friedman Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون هاي t
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تایپ فارسی در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Outputs خروجي ها در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» رگرسيون خطي Liner Regression on SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Syntax زبان دستوری spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تغییر و طبقه بندی داده ها Recode
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انتخاب نمونه در Select Case- spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تغییر در پیش فرض هاTrancform in spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» معرفی spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» سطح معنی داری و توان آزمون در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون یک نمونه ای کی دو - χ^2 test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمونهای همبستگی - correlations in spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون علامت Sign Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Mc Nemar Testآزمون مک نمار
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Kruskal Wallis Testتحلیل واریانس داده های رتبه ای آزمون کروسکال - والیس
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» رفع اشکال و تامین اعتبار رگرسیون
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» خوشه بندی داده ها (Clustering)
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل تشخیص Discriminant Analysis
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» امکانات جدید SPSS IBM
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» چگونه مفهوم بعضی از واژه ها را در نتایج تحلیل پیدا کنیم
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تبدیل باکس – کاکس در Box-Cox Transformation- spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» محاسبه رگرسیون غیر خطی(Nonlinear Regression) درspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نحوه محاسبه حداقل مربعات دو مرحله ای در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نحوه محاسبه تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis (DA درspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» مدلسازی Hierarchical log-linear analysis برای تحلیل داده های طبقه ای در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون های Post-Hoc در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» وارد کردن داده ها در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» منوی Analyze در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آلفاي كرونباخ در اس پي اس اس spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انجام تحلیل آماری با Spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انجام پروژه spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل آماری با Spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیستم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» اس پی اس اس چیست؟
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیستم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آشنایی با مفهوم برنامه spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل اماری با نرم افزارspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نرم افزار SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل آماری با نرم افزار SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» ضرايب همبستگي در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون من ویتنی Mann-Whithney
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+شانزدهم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انتخاب آزمون آماری
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+شانزدهم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آنالیز واریانس یک طرفه قسمت اول One Way ANOVA
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+هشتم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آنالیز واریانس یک طرفه قسمت دوم One Way ANOVA
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+یکم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» ANOVA Tow Vey آنالیز واریانس دوطرفه
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و ششم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون تصادفی بودن Run Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+هشتم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون دوجمله ای Binomial Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+یکم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل پایایی پرسشنامه روش کرونباخ Reliability Cronbach Example
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و ششم آبان ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

برچسب ها: آموزش spss, نرم افزار تحلیل آماری, انجام تحلیل آماری, spssچیست

نويسنده :انجام تحلیل آماری:09300052003

تاريخ: دوشنبه بیست و ششم مرداد ۱۳۹۴ ساعت: 12:5

آزمون تصادفی بودن داده در SPSS

یکی از شرایط زیربنایی جهت تعمیم نتایج نمونه به جامعه اصل «تصادفی بودن داده‌ها» است. تصادفی بودن داده‌ها با آزمون Run-Test در نرم‌افزار SPSS انجام می‌شود. با استفاده از این آزمون مشخص می‌شود تا چه حد دنباله‌ای از اعداد به صورت تصادفی گردآوری شده‌اند. برای نمونه در نمونه‌گیری های تصادفی از مشتریان یک فروشگاه این آزمون بخوبی می‌تواند برای تایید ادعای تصادفی بودن داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد. بیان فرضیه‌های آماری به صورت زیر است:

فرض صفر : توزیع داده‌ها به صورت تصادفی است.

فرض بدیل : توزیع داده‌ها به صورت تصادفی نیست.

اگر این آزمون در سطح خطای 5% صورت گیرد چنانچه مقدار معناداری آزمون از سطح خطا بزرگتر باشد تصادفی بودن داده‌ها تایید می‌شود.

مسیر آزمون تصادفی بودن داده در SPSS

Analyze/Nonparametric Test/Runs…

کشیدگی توزیع تصادفی

میتوانید Cut Point را روی میانگین تنظیم کنید.

متغیرهای مورد نظر را هم میتوانید همزمان به کادر Test Variable List منتقل کنید.

ملاک تصمیم گیری Asymp. Sig. (2-tailed) می باشد . اگر این مقدار از سطح خطا بزرگتر باشد داده ها تصادفی هستند. مطمئن باشید در این حالت آماره Z از 1.96 کوچکتر خواهد بود.