انجام تحلیل آماری پایان نامه

آموزش تحلیل عاملی اکتشافی

تحلیل عاملی (FA) جهت پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده‌ها استفاده می‌شود. داده‌های اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است. تحلیل عاملی، متغیرهای وابسته از قبل تعیین شده ای ندارد. موارد استفاده تحلیل عاملی را به دو دسته کلی می‌توان تقسیم کرد:

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

تحلیل عاملی تاییدی (CFA)

در توسعه نظریه رگرسیون، اسپیرمن در سال 1927 در نظریه هوش خود اصطلاح تحلیل عاملی را برای نخستیم بار بکار برد. برای تهیه یک مقیاس معتبر می‌توان از روش تحلیل عامل برای غربال آیتم‌ها و انتخاب آیتم‌های اصلی استفاده نمود. پس از ایجاد مجموعه متغیرهای مقدماتی در تحلیل عامل به وسیله چرخش مجموعه نهائی متغیرها جهت ساخت مقیاس استخراج می‌گردد. تحلیل عامل با ایجاد ماتریس همبستگی، نشان می‌دهد که متغیرها به صورت خوشه‌هائی گرد هم آمده‌اند بطویکه متغیرهای هر خوشه با هم همبسته بوده و با خوشه‌های دیگر همبسته نمی‌باشند. این خوشه‌ها همان ابعاد موضوع مورد بررسی هستند. متغیرهای هر خوشه نیز آیتم‌های سنجش آن بعد است. متغیرهائی که هیچ همبستگی با متغیرهای دیگر ندارند باید حذف شوند زیرا متغیرهای مورد تحلیل باید همبستگی معقولی با برخی متغیرهای دیگر تحلیل داشته باشند.

حجم نمونه و شاخص KMO

حجم نمونه در روش تحلیل عاملی برای هر متغیر 5 تا 10 نمونه و بطور کلی در مجموع نهایتاً 300 نمونه توصیه شده است. یکی از روش‌های سنجش تناسب حجم نمونه جهت تحلیل عاملی محاسبه آماره KMO (شاخص ارزیابی کفایت نمونه) است. شاخص کفایت نمونه Kaiser-Mayer-Olkin یا به اختصار KMO ویژه تحلیل عاملی اکتشافی است و نشان می‌دهد آیا داده‌ها برای انجام محاسبات تحلیل عاملی اکتشافی کافی است یا خیر. مقدار KMO باید از 0.5 بزرگتر باشد؛ برخی معتقدند مقدار KMO باید از 0.9 بزرگتر باشد. در برخی متون آمده اگر مقدار KMO‌از 0.9 بیشتر باشد بسیار عالی است و اگر از 0.5 کوچکتر باشد قابل قبول نیست. برخی دیگر نیز معتقدند مقدار این آماره بیش از 0.7 باشد همبستگی‌های موجود برای تحلیل عامل بسیار مناسب است. چنانچه بین 0.5 و 0.69 باشد باید دقت زیادی بخرج داد و اگر کمتر از 5/0 باشد برای تحلیل عاملی مناسب نیست.

تحلیل عاملی اکتشافی با SPSS

دقت کنید با استفاده از نرم افزار SPSS تنها می‌توان تحلیل عامل اکتشافی را اجرا کرد. تحلیل عاملی اکتشافی آن است که پژوهشگر تعداد زیادی گویه (متغیر قابل مشاهده) گردآوری کرده است و حال می‌خواهد این گویه‌ها در قالب چندین خوشه مشابه دسته‌بندی کند. هر خوشه یا عامل شامل مجموعه گویه‌هائی خواهد بود که باهم همبستگی بالائی داشته و با سایر خوشه‌ها همبستگی پائین دارند. خوشه‌هایی با یک یا دو عنصر نیز می‌توانند حذف شوند.

از منوی Analyze فرمان Dimention reduction گزینه factor را انتخاب کنید:

کادر تحلیل عاملی باز خواهد شد. متغیرهای مدنظر را به کادر Variables منتقل کنید.

دکمه Extraction را فشار دهید. در کادر ظاهر شده از قسمت Method روش Principal components یا همان مولفه‌های اصلی را انتخاب کنید که به صورت پیش فرض انتخاب شده است.

برای Egienvalue (واریانس مقدار ویژه) عدد 1 را وارد کنید و چون از روش همبستگی استفاده می‌شود گزینه Correlation Matrix را فعال بگذارید.

برای انتخاب روش چرخش دکمه Rotation را فشار دهید. برای گزینه suppress absolute value less than از مقدار 3/0 تا 5/0 استفاده می‌شود.

مطالب مرتبط

» رگرسيون لجستيك Logestic Regression
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون فريدمن Friedman Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون هاي t
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تایپ فارسی در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Outputs خروجي ها در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» رگرسيون خطي Liner Regression on SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Syntax زبان دستوری spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تغییر و طبقه بندی داده ها Recode
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انتخاب نمونه در Select Case- spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تغییر در پیش فرض هاTrancform in spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» معرفی spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» سطح معنی داری و توان آزمون در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون یک نمونه ای کی دو - χ^2 test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمونهای همبستگی - correlations in spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون علامت Sign Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Mc Nemar Testآزمون مک نمار
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» Kruskal Wallis Testتحلیل واریانس داده های رتبه ای آزمون کروسکال - والیس
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» رفع اشکال و تامین اعتبار رگرسیون
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» خوشه بندی داده ها (Clustering)
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل تشخیص Discriminant Analysis
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» امکانات جدید SPSS IBM
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» چگونه مفهوم بعضی از واژه ها را در نتایج تحلیل پیدا کنیم
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تبدیل باکس – کاکس در Box-Cox Transformation- spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» محاسبه رگرسیون غیر خطی(Nonlinear Regression) درspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نحوه محاسبه حداقل مربعات دو مرحله ای در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نحوه محاسبه تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis (DA درspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» مدلسازی Hierarchical log-linear analysis برای تحلیل داده های طبقه ای در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون های Post-Hoc در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» وارد کردن داده ها در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» منوی Analyze در spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آلفاي كرونباخ در اس پي اس اس spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و چهارم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انجام تحلیل آماری با Spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انجام پروژه spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل آماری با Spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و یکم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیستم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» اس پی اس اس چیست؟
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیستم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آشنایی با مفهوم برنامه spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل اماری با نرم افزارspss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» نرم افزار SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل آماری با نرم افزار SPSS
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+نوزدهم بهمن ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» ضرايب همبستگي در نرم افزار spss
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و پنجم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون من ویتنی Mann-Whithney
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+شانزدهم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» انتخاب آزمون آماری
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+شانزدهم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آنالیز واریانس یک طرفه قسمت اول One Way ANOVA
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+هشتم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آنالیز واریانس یک طرفه قسمت دوم One Way ANOVA
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+یکم دی ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» ANOVA Tow Vey آنالیز واریانس دوطرفه
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و ششم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون تصادفی بودن Run Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+هشتم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» آزمون دوجمله ای Binomial Test
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+یکم آذر ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

» تحلیل پایایی پرسشنامه روش کرونباخ Reliability Cronbach Example
انجام فوری تحلیل آماری+09300052003+بیست و ششم آبان ۱۳۹۵ در انجام تحلیل آماری با نرم افزارSpss

برچسب ها: آموزش spss, نرم افزار تحلیل آماری, انجام تحلیل آماری, spssچیست

نويسنده :انجام تحلیل آماری:09300052003

تاريخ: یکشنبه بیست و نهم شهریور ۱۳۹۴ ساعت: 11:50

تحلیل عاملی

از روش تحلیل عاملی یا Factor Analysis جهت پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده‌ها استفاده می‌شود. داده‌های اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است. تحلیل عاملی، متغیرهای وابسته از قبل تعیین شده ای ندارد. موارد استفاده تحلیل عاملی را به دو دسته کلی می‌توان تقسیم کرد: مقاصد اکتشافی و مقاصد تاییدی. اگر شما هیچ حدسی از ساختار روابط میان گویه ها نداشته باشید از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده می شود. اما اگر گویه ها را براساس ابعاد شناسائی کرده باشید باید از تحلیل عاملی تائیدی استفاده کنید.

- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
در تحلیل اکتشافی یا Exploratory factor analysis پژوهشگر به دنبال بررسی داده‌های تجربی به منظور کشف و شناسایی شاخصها و نیز روابط بین آنهاست. در اینجا از پیش مدل معینی وجود ندارد. به بیان دیگر تحلیل اکتشافی علاوه بر آنکه ارزش تجسسی یا پیشنهادی دارد می‌تواند ساختارساز، مدل ساز یا فرضیه ساز باشد. تحلیل اکتشافی وقتی به کار می‌رود که پژوهشگر شواهد کافی قبلی و پیش تجربی برای تشکیل فرضیه درباره تعداد عاملهای زیربنایی داده‌ها نداشته و به واقع مایل باشد درباره تعیین تعداد یا ماهیت عامل‌هایی که همپراشی بین متغیرها را توجیه می‌کنند داده‌ها را بکاود. بنابراین تحلیل اکتشافی بیشتر به عنوان یک روش تدوین و تولید تئوری و نه یک روش آزمون تئوری در نظر گرفته می‌شود.

تحلیل عامل اکتشافی

تحلیل عاملی تائیدی (CFA)
در تحلیل عاملی تاییدی یاConfirmatory factor analysis پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می‌شود داده‌های تجربی را بر پایه چند پارامتر نسبتاً اندک، توصیف تبیین یا توجیه می‌کند. این مدل مبتنی بر اطلاعات پیش تجربی درباره ساختار داده‌ها است که می‌تواند به شکل یک تئوری یا فرضیه، یک طرح طبقه بندی کننده معین برای گویه‌ها در انطباق با ویژگیهای عینی شکل و محتوا،شرایط معلوم تجربی و یا دانش حاصل از مطالعات قبلی درباره دادههای وسیع باشد. روشهای تاییدی (آزمون فرضیه) تعیین می‌کنند که داده‌ها با یک ساختار عاملی معین (که در فرضیه آمده) هماهنگ هستند یا نه.

تحلیل عامل تائیدی

ملاحظات نمونه گیری
بگذارید کمی ذهن شما را به چالش بکشم. تحلیل عاملی اکتشافی به حجم نمونه بیشتری نیاز دارد یا تحلیل عامل تائیدی؟ به طور قطع درست حدس زده اید: تحلیل عامل اکتشافی ولی چرا؟ به اسختار شکل ها دقت کنید. در شکل تحلیل عاملی اکتشافی گویه ها را با اندیس Q نشان داده ام ولی در شکل دوم از دو اندیس Ai و Bi استفاده شده است. ذهن خود را آزاد کنید و اجازه دهید ذهن تکنیک را تحلیل کند نه صرفا مشاهده چند نقطه و خط به شما ذهنیت بخشد.