برای آشنایی بهتر با روند انجام آزمون برابری واریانس (همسانی واریانس) دو جامعه نرمال در نرم افزار stata داده های زیر را در نظر می گیریم.

ابتدا باید داده ها را وارد نرم افزار stata کنیم برای این امر دو روش وجود دارد می توانیم مشاهدات مربوط به هر جامعه را در یک ستون وارد کنیم و نام دو متغیر را برای آنها در نظر بگیریم که ما برای نام گذاری از new و old استفاده کرده ایم همچنین می توانیم تمام داده ها را در یک ستون وارد کنیم milk و یک ستون فاکتور یا گروه برای مشخص کردن جامعه ای که داده ها به آن تعلق دارد تعریف کنیم و از کدهای دلخواه برای توصیف جامعه مورد نظر استفاده کنیم که ما از 1 برای new و از 2 برای old استفاده کرده ایم.

برای به دست آوردن آزمون برابری واریانس (همسانی واریانس) دو جامعه نرمال از منوها موارد زیر را انتخاب می کنیم.

statistics 
 summaries, tables, and tests  
 classical test of hypotheses 
  variance comparison test 

 

در کادر گفتگوی sdtest variance comparison tests شکل زیر در قسمت variance comparison tests
اگر گزینه two samples using groups را انتخاب کنیم در قسمت varible name نام متغیر milk و در قسمت group varible name متغیر group را وارد و در قسمت confidence level می توانیم سطح اطمینان را بین 1 تا 99 مشخص کنیم و برروی ok کلیک می کنیم.

اگر گزینه two samples using varibles را انتخاب کنیم در قسمت first varible متغیر new و در قسمت second varible متغیر old را وارد و در قسمت confidence level می توانیم سطح اطمینان را بین 1 تا 99 مشخص کنیم و برروی ok کلیک می کنیم.

اگر ترتیب وارد کردن متغیرها را عوض کنیم جه اتفاقی می افتد (حتما امتحان کنید) آیا نتایج نهایی تغیر می کند؟
با کلیک بر ok نیایج به صورت زیر به دست می آید.

 

در قسمت اول خروجی؛ آمار توصیفی مربوط به دو جامعه ارائه می شود

با توجه به نتایج ارائه شده مقدار آماره f برابر 0.8375 و احتمال معنی داری 0.7621 بدست آمده است بنابراین نمی توانیم فرض برابری واریانس دو جامعه را رد کنیم.

بنابراین با توجه به اطلاعات فوق واریانس دو جامعه برابر است.
آیا نتایجی که در بالا گرفتیم درست و قابل اعتماد است یا نیاز داریم که بعضی از ویژگی ها و فرضیات را در مورد داده ها بررسی کنیم تا بتوانیم به نتایج فوق اعتماد کنیم؟

مانند اغلب آزمون های کلاسیک آماری در اینجا نیز لازم است نمونه های تصادفی از جوامع نرمال باشد یا حجم نمونه ها به قدر کافی بزرگ باشد که بتوانیم به قضیه حد مرکزی تکیه کنیم و توزیع میانگین نمونه ها را نرمال در نظر بگیریم. بنابراین برای اینکه بتوانیم از آزمون فوق استفاده کنیم لازم است آزمون نرمال بودن جوامع را انجام دهیم. اگر فرض نرمال بودن مشکوک به نظر برسد و حجم نمونه کوچک باشد بایستی تبدیل کردن مقادیر داده ها را در نظر بگیریم تا توزیع را بیشتر نرمال کند .
اگر این عمل موفق نبود می توانیم از آزمون آماری دیگری استفاده کنیم که به فرض نرمال بودن جامعه نیازی ندارد.

 

 

 

تحلیل آماری با استفاده از SmartPLS
انجام تحلیل آماری پایان نامه و مقالات
انجام تحلیل آماری پایان نامه
انجام تحلیل آماری در بابل
انجام تحلیل آماری در بابل
اخرین مطالب با موضوع تحلیل آماری مقالات و پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزارهای تحلیل آماری و نگارش فصل چهار به صورت فوری
تحلیل آماری پایان نامه و داده پردازی با نرم افزار های آماری - انجام پروژه دانشجویی
انجام تحلیل آماری پایان نامه و مقالات
آموزش تحلیل آماری پایان نامه و مقالات
آرشيو