- آیا
است.(یعنی y به x بستگی ندارد)- میزان اطمینان به مدل رگرسیونی به دست آمده چقدر است؟
- و ...
و با توجه به اینکه مقادیر
با تغیر نمونه تغییر می کنند بنابراین آنها متغیرهای تصادفی هستند و لازم است توزیع نمونه گیری آنها را به دست آوریم.
خواص برآورد کننده های کوچکترین توان های دوم
1- برآورد کننده های کوچکترین توانهای دوم نااریب هستند؛ یعنی
2-
که در آن 
(واریانس مانده ها) نامعلوم است و باید آن را برآورد کنیم
می دانیم مجموع انحرافات همواره صفر است بنابراین 
در نتیجه
بنابراین
در نتیجه
3- با توجه به فرض نرمال بودن مانده ها توزیع های به ترتیب با میانگین های 
و 
نرمال هستند.
4- آماره زیر دارای توزیع t استودنت با n-2 درجه آزادی است.
5- آماره زیر دارای توزیع t استودنت با n-2 درجه آزادی است.
نويسنده :انجام تحلیل آماری:09300052003
تاريخ: دوشنبه دوم اسفند ۱۳۹۵ ساعت: 19:8
